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研究人员表示,DeWave模型在将脑电波转化为文本的任务中取得了一定的成果,但也存在一些局限性。
随着腾讯相关资源投入的增加,2024年也将成为视频号的加速之年、内卷之年。
研究发现,ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳,例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病(维生素C缺乏)联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训,使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献,而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出,通过提供更实时的医学数据,模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.08914.pdf